copilot-cli-for-beginners

第 05 章：技能系統

如果 Copilot 能自動套用你們團隊的最佳實踐，而不需要你每次都重新說明，會怎麼樣？

在本章中，你將學習 Agent 技能：這是一種指令資料夾，當 Copilot 偵測到與你的任務相關時會自動載入。Agent 會改變 Copilot 思考的方式，而技能則教 Copilot 完成任務的具體方法。你將建立一個安全稽核技能，讓 Copilot 在你詢問安全相關問題時自動套用，打造團隊標準的審查規範，確保程式碼品質一致，並學會技能如何在 Copilot CLI、VS Code 及 GitHub Copilot 雲端 agent 中運作。

🎯 學習目標

完成本章後，你將能夠：

了解 Agent 技能的運作方式及適用時機
使用 SKILL.md 檔案建立自訂技能
使用來自共用儲存庫的社群技能
知道何時該用技能、Agent 或 MCP

⏱️ 預估時間：約 55 分鐘（閱讀 20 分鐘 + 實作 35 分鐘）

🧩 真實世界類比：電動工具

一般的電鑽很有用，但專用的配件讓它更強大。電動工具 - 技能擴充 Copilot 能力

技能的運作方式也一樣。就像根據不同工作更換鑽頭一樣，你可以為 Copilot 加入不同任務的技能：

技能配件	用途
`commit`	產生一致的提交訊息
`security-audit`	檢查 OWASP 漏洞
`generate-tests`	建立完整的 pytest 測試
`code-checklist`	套用團隊程式碼品質標準

技能是專用配件，能擴充 Copilot 的能力

技能的運作方式

RPG 風格發光技能圖示由光軌連結，背景為星空，象徵 Copilot 技能

了解什麼是技能、為什麼重要，以及它們與 Agent 和 MCP 的差異。

第一次接觸技能？請從這裡開始！

看看有哪些現成技能：
```
copilot
> /skills list
```
這會顯示 Copilot 能找到的所有技能，包括 CLI 內建的內建技能、專案資料夾和個人資料夾中的技能。

💡 內建技能：Copilot CLI 預設就有內建技能。例如，customizing-copilot-cloud-agents-environment 技能提供自訂 Copilot 雲端 agent 環境的指南。這些技能無需額外建立或安裝即可使用。執行 /skills list 查看有哪些可用技能。
看看實際的技能檔案： 參考我們提供的 code-checklist SKILL.md 範例。它就是 YAML frontmatter 加上 markdown 指令。
理解核心概念： 技能是針對任務的指令，只要你的提示詞符合技能描述，Copilot 就會自動載入。你不需要手動啟用，只要自然地提問即可。

技能的原理

Agent 技能是一種資料夾，內含指令、腳本與資源，當與你的任務相關時 Copilot 會自動載入。Copilot 會讀取你的提示詞，檢查是否有技能符合，並自動套用相關指令。

copilot

> Check books.py against our quality checklist
# Copilot 偵測到這符合你的 "code-checklist" 技能
# 並自動套用 Python 品質檢查清單

> Generate tests for the BookCollection class
# Copilot 載入你的 "pytest-gen" 技能
# 並套用你偏好的測試結構

> What are the code quality issues in this file?
# Copilot 載入你的 "code-checklist" 技能
# 並依據團隊標準檢查

💡 重點：技能會根據你的提示詞是否符合技能描述自動觸發。只要自然提問，Copilot 會在背後自動套用相關技能。你也可以直接呼叫技能，下一節會介紹。

🧰 現成範本：參考 .github/skills 資料夾，裡面有可直接複製貼上的簡易技能範例。

直接以 Slash 指令呼叫

雖然自動觸發是技能的主要運作方式，你也可以用 slash 指令直接呼叫技能：

> /generate-tests Create tests for the user authentication module

> /code-checklist Check books.py for code quality issues

> /security-audit Check the API endpoints for vulnerabilities

這讓你在需要時能明確指定要用哪個技能。

一則訊息呼叫多個技能

你可以在同一則訊息中呼叫多個技能，slash 指令可以出現在提示詞的任何位置——不一定要在開頭。這很適合一次做兩種檢查：

> Check @samples/book-app-project/book_app.py with /code-checklist and also run /generate-tests for it

> Review the auth module /security-audit then /code-checklist the result

Copilot 會在同一回應中套用所有指定的技能，省去你多次分開詢問的麻煩。

💡 小技巧：slash 指令可以放在句子的任何地方，依你覺得自然的位置即可。可以在開頭、中間或結尾。

📝 技能 vs Agent 呼叫方式：不要混淆技能與 Agent 的呼叫方式：

技能：/skill-name <prompt>，例如 /code-checklist Check this file

Agent：/agent（從清單選擇）或 copilot --agent <name>（命令列）

如果你同時有同名的技能和 Agent（例如 “code-reviewer”），輸入 /code-reviewer 會呼叫技能，而不是 Agent。

如何知道技能有被套用？

你可以直接問 Copilot：

> What skills did you use for that response?

> What skills do you have available for security reviews?

技能 vs Agent vs MCP

技能只是 GitHub Copilot 擴充模型的一部分。以下是它們與 Agent、MCP 伺服器的比較。

不用急著了解 MCP。我們會在第 06 章詳細介紹。這裡先讓你了解技能在整體架構中的定位。

比較圖，說明 Agent、技能與 MCP 伺服器的差異，以及它們如何結合進你的工作流程

功能	作用	適用時機
Agent	改變 AI 的思考方式	需要跨多種任務的專業知識時
技能	提供特定任務指令	具體、可重複且有詳細步驟的任務
MCP	連接外部服務	需要即時 API 資料時

Agent 適合廣泛專業知識，技能適合具體任務指令，MCP 則用於外部資料。Agent 在對話中可以同時使用一個或多個技能。例如，當你請 Agent 檢查程式碼時，它可能會自動套用 security-audit 技能和 code-checklist 技能。

📚 深入了解：完整技能格式與最佳實踐請參考官方文件 About Agent Skills。

從手動提示到自動專業

在學習如何建立技能之前，先看看為什麼值得學。當你看到一致性的提升後，「怎麼做」就會更有意義。

沒有技能時：審查結果不一致

每次程式碼審查，你可能都會漏掉某些項目：

copilot

> Review this code for issues
# 一般性的審查——可能漏掉你們團隊特有的重點

或者你每次都要打一長串提示：

> Review this code checking for bare except clauses, missing type hints,
> mutable default arguments, missing context managers for file I/O,
> functions over 50 lines, print statements in production code...

耗時：30 秒以上。一致性：取決於記憶力。

有了技能後：自動套用最佳實踐

安裝 code-checklist 技能後，只要自然提問：

copilot

> Check the book collection code for quality issues

背後發生的事：

Copilot 偵測到你的提示詞有「code quality」和「issues」
檢查技能描述，發現 code-checklist 技能符合
自動載入你們團隊的品質檢查清單
全部檢查自動執行，你不用一項項列出

技能自動觸發流程圖 - 4 步驟說明 Copilot 如何自動將提示詞對應到正確技能

只要自然提問，Copilot 會自動對應並套用正確技能。

輸出範例：

## Code Checklist: books.py

### Code Quality
- [PASS] All functions have type hints
- [PASS] No bare except clauses
- [PASS] No mutable default arguments
- [PASS] Context managers used for file I/O
- [PASS] Functions are under 50 lines
- [PASS] Variable and function names follow PEP 8

### Input Validation
- [FAIL] User input is not validated - add_book() accepts any year value
- [FAIL] Edge cases not fully handled - empty strings accepted for title/author
- [PASS] Error messages are clear and helpful

### Testing
- [FAIL] No corresponding pytest tests found

### Summary
3 items need attention before merge

差異：團隊標準每次都自動套用，不用再手動輸入。

🎬 實際操作影片

![Skill Trigger Demo](assets/skill-trigger-demo.gif) *實際輸出可能不同。你的模型、工具與回應內容會與此處展示有所差異。*

一致性規模化：團隊 PR 審查技能

想像你的團隊有 10 點 PR 檢查清單。沒有技能時，每個開發者都要記住這 10 點，總有人會漏掉。有了 pr-review 技能，整個團隊都能得到一致的審查：

copilot

> Can you review this PR?

Copilot 會自動載入你們團隊的 pr-review 技能，檢查所有 10 點：

PR Review: feature/user-auth

## Security ✅
- No hardcoded secrets
- Input validation present
- No bare except clauses

## Code Quality ⚠️
- [WARN] print statement on line 45 - remove before merge
- [WARN] TODO on line 78 missing issue reference
- [WARN] Missing type hints on public functions

## Testing ✅
- New tests added
- Edge cases covered

## Documentation ❌
- [FAIL] Breaking change not documented in CHANGELOG
- [FAIL] API changes need OpenAPI spec update

威力：每個團隊成員都能自動套用相同標準。新進人員不用背清單，技能會自動處理。

建立自訂技能

人類與機器手臂共同堆疊發光的樂高積木，象徵技能建立與管理

從 SKILL.md 檔案開始打造自己的技能。

技能存放位置

技能儲存在 .github/skills/（專案專屬）或 ~/.copilot/skills/（使用者層級）。

Copilot 如何尋找技能

Copilot 會自動掃描這些位置尋找技能：

位置	範圍
`.github/skills/`	專案專屬（透過 git 與團隊共用）
`~/.copilot/skills/`	使用者專屬（你的個人技能）

技能結構

每個技能都放在自己的資料夾，內含一個 SKILL.md 檔案。你也可以選擇加入腳本、範例或其他資源：

.github/skills/
└── my-skill/
    ├── SKILL.md           # 必要：技能定義與指令
    ├── examples/          # 選用：Copilot 可參考的範例檔案
    │   └── sample.py
    └── scripts/           # 選用：技能可用的腳本
        └── validate.sh

💡 小技巧：資料夾名稱應與 SKILL.md frontmatter 的 name 欄位一致（小寫並用連字號）。

SKILL.md 格式

技能使用簡單的 markdown 格式，搭配 YAML frontmatter：

---
name: code-checklist
description: Comprehensive code quality checklist with security, performance, and maintainability checks
license: MIT
---

# Code Checklist

When checking code, look for:

## Security
- SQL injection vulnerabilities
- XSS vulnerabilities
- Authentication/authorization issues
- Sensitive data exposure

## Performance
- N+1 query problems (running one query per item instead of one query for all items)
- Unnecessary loops or computations
- Memory leaks
- Blocking operations

## Maintainability
- Function length (flag functions > 50 lines)
- Code duplication
- Missing error handling
- Unclear naming

## Output Format
Provide issues as a numbered list with severity:
- [CRITICAL] - Must fix before merge
- [HIGH] - Should fix before merge
- [MEDIUM] - Should address soon
- [LOW] - Nice to have

YAML 屬性說明：

屬性	必填	說明
`name`	是	唯一識別名稱（小寫、空格用連字號）
`description`	是	技能用途，以及 Copilot 何時該使用
`license`	否	技能適用的授權條款

📖 官方文件：About Agent Skills

建立你的第一個技能

讓我們來打造一個檢查 OWASP Top 10 漏洞的安全稽核技能：

# 建立技能資料夾
mkdir -p .github/skills/security-audit

# 建立 SKILL.md 檔案
cat > .github/skills/security-audit/SKILL.md << 'EOF'
---
name: security-audit
description: Security-focused code review checking OWASP (Open Web Application Security Project) Top 10 vulnerabilities
---

# Security Audit

Perform a security audit checking for:

## Injection Vulnerabilities
- SQL injection (string concatenation in queries)
- Command injection (unsanitized shell commands)
- LDAP injection
- XPath injection

## Authentication Issues
- Hardcoded credentials
- Weak password requirements
- Missing rate limiting
- Session management flaws

## Sensitive Data
- Plaintext passwords
- API keys in code
- Logging sensitive information
- Missing encryption

## Access Control
- Missing authorization checks
- Insecure direct object references
- Path traversal vulnerabilities

## Output
For each issue found, provide:
1. File and line number
2. Vulnerability type
3. Severity (CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW)
4. Recommended fix
EOF

# 測試你的技能（技能會根據提示自動載入）
copilot

> @samples/book-app-project/ Check this code for security vulnerabilities
# Copilot 偵測到 "security vulnerabilities" 符合你的技能
# 並自動套用 OWASP 檢查清單

預期輸出（實際結果會有所不同）：

Security Audit: book-app-project

[HIGH] Hardcoded file path (book_app.py, line 12)
  File path is hardcoded rather than configurable
  Fix: Use environment variable or config file

[MEDIUM] No input validation (book_app.py, line 34)
  User input passed directly to function without sanitization
  Fix: Add input validation before processing

✅ No SQL injection found
✅ No hardcoded credentials found

撰寫好的技能描述

SKILL.md 的 description 欄位非常重要！Copilot 就是根據它來決定是否載入你的技能：

---
name: security-audit
description: Use for security reviews, vulnerability scanning,
  checking for SQL injection, XSS, authentication issues,
  OWASP Top 10 vulnerabilities, and security best practices
---

💡 小技巧：描述中要包含你平常提問時會用到的關鍵字。如果你會說「security review」，那就把「security review」寫進 description。

技能與 Agent 的結合

技能與 Agent 可以搭配運作。Agent 提供專業知識，技能則給出具體指令：

# 啟動 code-reviewer Agent
copilot --agent code-reviewer

> Check the book app for quality issues
# code-reviewer Agent 的專業知識
# 結合 code-checklist 技能的檢查清單

管理與分享技能

探索已安裝技能、尋找社群技能、並分享你自己的技能。

技能管理與分享 - 展示 CLI 技能的探索、使用、建立與分享循環

用 `/skills` 指令管理技能

使用 /skills 指令管理你已安裝的技能：

指令	功能說明
`/skills list`	顯示所有已安裝技能
`/skills info <name>`	查看特定技能詳細資訊
`/skills add <name>`	啟用技能（從儲存庫或市集）
`/skills remove <name>`	停用或解除安裝技能
`/skills reload`	編輯 SKILL.md 後重新載入技能

💡 請記住：你不需要每次都「啟用」技能。只要安裝好，當你的提示詞符合描述時，技能就會自動觸發。這些指令是用來管理技能的可用性，不是用來呼叫技能。

範例：查看你的技能

copilot

> /skills list

Available skills:
- security-audit: Security-focused code review checking OWASP Top 10
- generate-tests: Generate comprehensive unit tests with edge cases
- code-checklist: Team code quality checklist
...

> /skills info security-audit

Skill: security-audit
Source: Project
Location: .github/skills/security-audit/SKILL.md
Description: Security-focused code review checking OWASP Top 10 vulnerabilities

實際操作影片

![List Skills Demo](assets/list-skills-demo.gif) *實際輸出可能不同。你的模型、工具與回應內容會與此處展示有所差異。*

什麼時候要用 `/skills reload`

建立或編輯 SKILL.md 檔案後，執行 /skills reload 就能載入變更，無需重啟 Copilot：

# 編輯你的技能檔案
# 然後在 Copilot 中執行：
> /skills reload
Skills reloaded successfully.

💡 補充說明：即使你用 /compact 指令壓縮對話歷史，技能依然有效。壓縮後不用重新載入技能。

尋找與使用社群技能

使用外掛安裝技能

💡 什麼是外掛？ 外掛是可安裝的套件，可以同時包含技能、Agent 和 MCP 伺服器設定。你可以把它們想像成 Copilot CLI 的「應用程式商店」擴充功能。

使用 /plugin 指令可以瀏覽並安裝這些套件：

copilot

> /plugin list
# 顯示已安裝外掛

> /plugin marketplace
# 瀏覽可用外掛

> /plugin install <plugin-name>
# 從市集安裝外掛

要讓本地外掛目錄保持最新，請執行：

copilot plugin marketplace update

外掛可以同時包含多種功能。一個外掛可能包含相關的技能、Agent 和 MCP 伺服器設定，彼此協同運作。

社群技能儲存庫

你也可以從社群儲存庫取得現成技能：

Awesome Copilot - 官方 GitHub Copilot 資源，包含技能文件與範例

用 GitHub CLI 安裝社群技能

從 GitHub 儲存庫安裝技能最簡單的方法是使用 gh skill install 指令（需 GitHub CLI v2.90.0+）：

# 瀏覽並互動式選擇 awesome-copilot 的技能
gh skill install github/awesome-copilot

# 或直接安裝特定技能
gh skill install github/awesome-copilot ai-ready

# 安裝到所有專案皆可用（使用者層級）
gh skill install github/awesome-copilot ai-ready --scope user

⚠️ 安裝前請審查：安裝技能前務必閱讀其 SKILL.md。技能會控制 Copilot 的行為，惡意技能可能指示 Copilot 執行有害指令或意外修改程式碼。

練習

溫馨桌面，螢幕顯示程式碼，檯燈、咖啡杯與耳機，準備動手實作

動手建立並測試自己的技能，應用你所學的內容。

▶️ 自己試試看

建立更多技能

以下是兩個不同類型的技能範例。請依「建立你的第一個技能」章節的 mkdir + cat 流程操作，或直接複製貼上到正確位置。更多範例可參考 .github/skills。

pytest 測試產生技能

這個技能確保你的程式碼庫 pytest 結構一致：

mkdir -p .github/skills/pytest-gen

cat > .github/skills/pytest-gen/SKILL.md << 'EOF'
---
name: pytest-gen
description: Generate comprehensive pytest tests with fixtures and edge cases
---

# pytest Test Generation

Generate pytest tests that include:

## Test Structure
- Use pytest conventions (test_ prefix)
- One assertion per test when possible
- Clear test names describing expected behavior
- Use fixtures for setup/teardown

## Coverage
- Happy path scenarios
- Edge cases: None, empty strings, empty lists
- Boundary values
- Error scenarios with pytest.raises()

## Fixtures
- Use @pytest.fixture for reusable test data
- Use tmpdir/tmp_path for file operations
- Mock external dependencies with pytest-mock

## Output
Provide complete, runnable test file with proper imports.
EOF

團隊 PR 審查技能

這個技能可強制團隊 PR 審查標準一致：

mkdir -p .github/skills/pr-review

cat > .github/skills/pr-review/SKILL.md << 'EOF'
---
name: pr-review
description: Team-standard PR review checklist
---

# PR Review

Review code changes against team standards:

## Security Checklist
- [ ] No hardcoded secrets or API keys
- [ ] Input validation on all user data
- [ ] No bare except clauses
- [ ] No sensitive data in logs

## Code Quality
- [ ] Functions under 50 lines
- [ ] No print statements in production code
- [ ] Type hints on public functions
- [ ] Context managers for file I/O
- [ ] No TODOs without issue references

## Testing
- [ ] New code has tests
- [ ] Edge cases covered
- [ ] No skipped tests without explanation

## Documentation
- [ ] API changes documented
- [ ] Breaking changes noted
- [ ] README updated if needed

## Output Format
Provide results as:
- ✅ PASS: Items that look good
- ⚠️ WARN: Items that could be improved
- ❌ FAIL: Items that must be fixed before merge
EOF

更進一步

技能創作挑戰：建立一個 quick-review 技能，檢查三項重點：
- bare except 子句
- 缺少 type hints
- 變數名稱不清楚
測試方式：詢問「Do a quick review of books.py」
技能比較：計時自己手動輸入詳細的安全審查提示，再只輸入「Check for security issues in this file」讓 security-audit 技能自動載入。技能幫你省下多少時間？
團隊技能挑戰：思考你們團隊的程式碼審查清單。能不能把它寫成一個技能？寫下技能每次都應該檢查的三件事。

自我檢查：你能解釋為什麼 description 欄位很重要（因為 Copilot 會根據它決定是否載入技能），就代表你已經理解技能的原理。

📝 作業

主要挑戰：建立一本書摘要技能

上面的範例建立了 pytest-gen 和 pr-review 技能。現在請練習建立一個完全不同類型的技能：根據資料產生格式化輸出的技能。

列出你目前的技能：執行 Copilot 並傳送 /skills list。你也可以使用 ls .github/skills/ 查看專案技能，或用 ls ~/.copilot/skills/ 查看個人技能。
在 .github/skills/book-summary/SKILL.md 建立一個 book-summary 技能，用來產生書籍收藏的格式化 markdown 摘要
你的技能應包含：
- 清楚的名稱與描述（描述對於匹配非常重要！）
- 明確的格式規則（例如：以 markdown 表格顯示書名、作者、年份、閱讀狀態）
- 輸出慣例（例如：閱讀狀態用 ✅/❌，依年份排序）
測試技能：@samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection
驗證技能是否自動觸發，方法是檢查 /skills list
嘗試直接用 /book-summary Summarize the books in this collection 呼叫它

成功標準：你擁有一個可運作的 book-summary 技能，當你詢問書籍收藏時，Copilot 會自動套用它。

💡 提示（點擊展開）

**起始範本**：建立 `.github/skills/book-summary/SKILL.md`： ```markdown --- name: book-summary description: Generate a formatted markdown summary of a book collection --- # Book Summary Generator Generate a summary of the book collection following these rules: 1. Output a markdown table with columns: Title, Author, Year, Status 2. Use ✅ for read books and ❌ for unread books 3. Sort by year (oldest first) 4. Include a total count at the bottom 5. Flag any data issues (missing authors, invalid years) Example: | Title | Author | Year | Status | |-------|--------|------|--------| | 1984 | George Orwell | 1949 | ✅ | | Dune | Frank Herbert | 1965 | ❌ | **Total: 2 books (1 read, 1 unread)** ``` **測試方式：** ```bash copilot > @samples/book-app-project/data.json Summarize the books in this collection # 技能應該會根據描述自動觸發 ``` **如果沒有觸發：** 請嘗試 `/skills reload`，然後再問一次。

加分挑戰：Commit Message 技能

建立一個 commit-message 技能，能以一致格式產生 conventional commit 訊息
透過暫存變更並詢問：「Generate a commit message for my staged changes」來測試它
撰寫技能文件並在 GitHub 上以 copilot-skill 標籤分享

🔧 常見錯誤與疑難排解（點擊展開）

### 常見錯誤 | 錯誤 | 發生情況 | 修正方式 | |------|----------|----------| | 檔案名稱不是 `SKILL.md` | 技能無法被識別 | 檔案名稱必須正確為 `SKILL.md` | | `description` 欄位過於模糊 | 技能永遠不會自動載入 | 描述是主要的發現機制，請使用明確的觸發關鍵字 | | frontmatter 缺少 `name` 或 `description` | 技能載入失敗 | 在 YAML frontmatter 中加入這兩個欄位 | | 資料夾位置錯誤 | 找不到技能 | 請使用 `.github/skills/skill-name/`（專案）或 `~/.copilot/skills/skill-name/`（個人） | ### 疑難排解 **技能未被使用**－如果 Copilot 沒有在預期時使用你的技能： 1. **檢查描述**：是否與你的提問方式相符？ ```markdown # 不佳：太模糊 description: Reviews code # 良好：包含觸發關鍵字 description: Use for code reviews, checking code quality, finding bugs, security issues, and best practice violations ``` 2. **確認檔案位置**： ```bash # 專案技能 ls .github/skills/ # 使用者技能 ls ~/.copilot/skills/ ``` 3. **檢查 SKILL.md 格式**：必須有 frontmatter： ```markdown --- name: skill-name description: What the skill does and when to use it --- # Instructions here ``` **技能未顯示**－請確認資料夾結構： ``` .github/skills/ └── my-skill/ # 資料夾名稱 └── SKILL.md # 必須正確為 SKILL.md（區分大小寫） ``` 建立或編輯技能後，請執行 `/skills reload` 以確保變更被載入。 **測試技能是否載入**－直接詢問 Copilot： ```bash > What skills do you have available for checking code quality? # Copilot 會描述它找到的相關技能 ``` **如何知道我的技能真的有作用？** 1. **檢查輸出格式**：如果你的技能有指定輸出格式（例如 `[CRITICAL]` 標籤），請在回應中確認是否出現 2. **直接詢問**：收到回應後，問「Did you use any skills for that?」 3. **有無技能比較**：用 `--no-custom-instructions` 執行相同提示，觀察差異： ```bash # 有技能 copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" # 無技能（基準比較） copilot --allow-all -p "Review @file.py for security issues" --no-custom-instructions ``` 4. **檢查特定檢查項目**：如果你的技能包含特定檢查（如「函式超過 50 行」），請確認這些內容是否出現在輸出中

摘要

🔑 重點整理

技能會自動載入：當你的提示詞與技能描述相符時，Copilot 會自動載入技能
可直接呼叫：你也可以用 /skill-name 斜線指令直接呼叫技能
SKILL.md 格式：YAML frontmatter（name、description、可選 license）加上 markdown 說明
位置很重要：.github/skills/ 適合專案／團隊共用，~/.copilot/skills/ 適合個人使用
描述是關鍵：撰寫描述時，請貼近你自然提問的方式

📋 快速參考：完整指令與捷徑請見 GitHub Copilot CLI 指令參考。

➡️ 接下來

技能讓 Copilot 能自動載入指令，擴展其能力。但如果要連接外部服務呢？這時就需要 MCP。

在 第 06 章：MCP 伺服器，你將學到：

什麼是 MCP（模型情境協定）
如何連接 GitHub、檔案系統與文件服務
MCP 伺服器的設定方式
多伺服器協作流程

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