copilot-cli-for-beginners
🎯 你將學到什麼 ✅ 先備條件 🤖 Copilot 家族介紹 📚 課程架構 📋 指令參考
GitHub Copilot CLI 新手入門
✨ 學習如何用 AI 強化你的開發流程，讓命令列工作事半功倍。
GitHub Copilot CLI 將 AI 助手直接帶到你的終端機。你無需切換到瀏覽器或程式碼編輯器，就能提問、產生完整應用程式、審查程式碼、產生測試、除錯等，全部都在命令列完成。
想像一下，隨時有一位知識豐富的同事在你身邊，能閱讀你的程式碼、解釋難懂的寫法，並幫助你更快完成工作！
📘 偏好網頁版體驗？ 你可以直接在 GitHub 上學習本課程，或前往 Awesome Copilot 享受更傳統的瀏覽體驗。
本課程適合：
- 軟體開發者：想從命令列體驗 AI
- 終端機愛用者：偏好鍵盤導向流程而非 IDE 整合
- 團隊：希望標準化 AI 協助的程式碼審查與開發流程
</a>
🎯 你將學到什麼
這門實作課程將帶你從零開始，學會 GitHub Copilot CLI 的高效用法。你會在每個章節都操作同一個 Python 書籍收藏應用程式，並逐步用 AI 協作優化它。課程結束時，你將能自信地用 AI 審查程式碼、產生測試、除錯、甚至自動化工作流程——全部都在終端機完成。
不需要 AI 經驗。 只要你會用終端機，就能學會這套工具。
非常適合： 開發者、學生，以及有軟體開發經驗的任何人。
✅ 先備條件
開始前，請確認你已具備：
🤖 Copilot 家族介紹
GitHub Copilot 已經發展成一系列 AI 工具。以下是各自的定位：
| 產品 | 執行環境 | 說明 |
|---|---|---|
| GitHub Copilot CLI （本課程主角） |
你的終端機 | 原生命令列 AI 程式碼助手 |
| GitHub Copilot | VS Code、Visual Studio、JetBrains 等 | Agent 模式、聊天、即時建議 |
| Copilot on GitHub.com | GitHub | 深度對話你的專案、建立 Agent 等功能 |
| GitHub Copilot cloud agent | GitHub | 指派議題給 Agent，自動產生 PR |
本課程聚焦於 GitHub Copilot CLI，讓 AI 助手直接進駐你的終端機。
📚 課程架構
| 章節 | 標題 | 你將完成的內容 |
|---|---|---|
| 00 | 🚀 快速開始 | 安裝與驗證 |
| 01 | 👋 初體驗 | 現場示範＋三種互動模式 |
| 02 | 🔍 情境與對話 | 多檔案專案分析 |
| 03 | ⚡ 開發工作流程 | 程式碼審查、除錯、測試產生 |
| 04 | 🤖 打造專屬 AI 助手 | 為你的流程自訂 Agent |
| 05 | 🛠️ 自動化重複性任務 | 自動載入的 Skill |
| 06 | 🔌 連接 GitHub、資料庫與 API | MCP 伺服器整合 |
| 07 | 🎯 整合應用 | 完整功能流程 |
📖 課程進行方式
每個章節都遵循相同結構：
- 生活化比喻：用熟悉的例子理解新概念
- 核心觀念：學習必備知識
- 實作範例：實際執行指令並觀察結果
- 練習題：動手練習剛學到的內容
- 下一步：預告下個章節重點
所有程式碼範例都可直接執行。 課程中的 copilot 指令區塊都能複製到終端機運行。
📋 GitHub Copilot CLI 指令參考
GitHub Copilot CLI 指令參考 幫助你快速查找指令與快捷鍵，讓你高效運用 Copilot CLI。
🙋 取得協助
- 🐛 發現錯誤？ 回報 Issue
- 📚 官方文件： GitHub Copilot CLI 文件
貢獻指南
注意：本課程的程式碼設計為在審查、解釋與除錯時產生特定輸出，因此我們無法接受會更動現有程式碼的 PR。
如何貢獻：
- Fork 本儲存庫並 clone 到你的電腦
- 建立功能分支（
git checkout -b my-improvement） - 進行修改
- 提交 Pull Request
授權
本專案採用 MIT 開源授權。完整條款請參閱 LICENSE 檔案。