
🎯 學習目標 ✅ 前置需求 🤖 Copilot 家族 📚 課程架構 📋 指令參考
✨ 學習如何以 AI 驅動的命令列助手為你的開發工作流程加速。
GitHub Copilot CLI 將 AI 助手直接帶到你的終端機。你不再需要切換到瀏覽器或程式碼編輯器,就能提問、生成完整應用程式、審查程式碼、產生測試,以及除錯——一切盡在命令列完成。
把它想像成一位全天候待命的博學同事,能閱讀你的程式碼、解釋令人困惑的模式,並幫助你更有效率地工作!
本課程適合以下對象:
本實作課程帶你從零開始,逐步掌握 GitHub Copilot CLI。你將在所有章節中持續改進同一個 Python 書籍收藏應用程式,透過 AI 輔助的工作流程逐步提升它的品質。課程結束後,你將能自信地使用 AI 審查程式碼、生成測試、除錯,以及自動化工作流程——全部在終端機中完成。
不需要 AI 相關經驗。 只要你會使用終端機,就能學會。
適合對象: 開發者、學生,以及任何具備軟體開發基礎的人。
開始之前,請確認你已備妥:
GitHub Copilot 已演進為一系列 AI 工具。以下說明各工具的使用場景:
| 產品 | 執行環境 | 說明 |
|---|---|---|
| GitHub Copilot CLI (本課程) |
終端機 | 原生終端機 AI 程式開發助手 |
| GitHub Copilot | VS Code、Visual Studio、JetBrains 等 | Agent 模式、對話、行內建議 |
| Copilot on GitHub.com | GitHub | 深度對話你的程式庫、建立 Agent 等更多功能 |
| GitHub Copilot coding agent | GitHub | 將 Issue 指派給 Agent,自動取得 PR |
本課程專注於 GitHub Copilot CLI,將 AI 助手直接帶入你的終端機。

| 章節 | 標題 | 你將完成的內容 |
|---|---|---|
| 00 | 🚀 快速入門 | 安裝與驗證 |
| 01 | 👋 第一步 | 即時示範 + 三種互動模式 |
| 02 | 🔍 情境與對話 | 多檔案專案分析 |
| 03 | ⚡ 開發工作流程 | 程式碼審查、除錯、測試生成 |
| 04 | 🤖 建立專屬 AI 助手 | 為你的工作流程打造自訂 Agent |
| 05 | 🛠️ 自動化重複任務 | 自動載入的 Skill |
| 06 | 🔌 連接 GitHub、資料庫與 API | MCP Server 整合 |
| 07 | 🎯 整合應用 | 完整功能開發流程 |
每個章節均遵循相同的學習流程:
所有程式碼範例皆可直接執行。 本課程中每個 copilot 文字區塊都可以複製並在終端機中執行。
GitHub Copilot CLI 指令參考文件 可協助你查找指令和鍵盤快捷鍵,讓你更有效率地使用 Copilot CLI。
本專案採用 MIT 開源授權條款。完整條款請參閱 LICENSE 檔案。