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🎯 你將學到什麼   ✅ 先備知識   🤖 Copilot 家族介紹   📚 課程架構   📋 指令參考

GitHub Copilot CLI 新手入門

✨ 學習如何用 AI 強化你的開發流程，讓命令列工作更高效。

GitHub Copilot CLI 將 AI 助手直接帶進你的終端機。你不必切換到瀏覽器或程式碼編輯器，就能在命令列中提問、產生完整應用程式、審查程式碼、產生測試、除錯問題。

你可以把它想像成一位隨時待命、知識豐富的同事，能閱讀你的程式碼、解釋難懂的模式，並幫助你更快完成工作！

📘 想要網頁版體驗？ 你可以直接在 GitHub 上學習本課程，或前往 Awesome Copilot 享受更傳統的瀏覽體驗。

本課程適合：

• 軟體開發者：希望從命令列使用 AI
• 終端機使用者：偏好鍵盤導向工作流程而非 IDE 整合
• 團隊：希望標準化 AI 協助的程式碼審查與開發實踐

🎯 你將學到什麼

這是一門實作導向課程，帶你從零開始熟練使用 GitHub Copilot CLI。全程以一個 Python 書籍收藏應用程式為例，逐步用 AI 協作方式優化它。課程結束時，你將能自信地用 AI 審查程式碼、產生測試、除錯問題、並自動化工作流程——全部在終端機內完成。

不需要任何 AI 經驗。 只要你會用終端機，就能學會這些技能。

非常適合： 開發者、學生，以及有軟體開發經驗的任何人。

✅ 先備知識

開始前，請確認你已具備：

• GitHub 帳號：免費註冊
  
• GitHub Copilot 存取權：免費方案、月費訂閱、或學生／教師免費
  
• 終端機基礎：熟悉 cd、ls、執行指令

🤖 Copilot 家族介紹

GitHub Copilot 已發展成一系列 AI 工具。以下是各自的定位：

產品	執行位置	說明
GitHub Copilot CLI (本課程)	你的終端機	原生於終端機的 AI 程式碼助手
GitHub Copilot	VS Code、Visual Studio、JetBrains 等	Agent 模式、聊天、即時建議
Copilot on GitHub.com	GitHub	深入你的儲存庫聊天、建立 Agent 等
GitHub Copilot cloud agent	GitHub	指派議題給 Agent，取得 PR 回覆

本課程聚焦於 GitHub Copilot CLI，讓 AI 助手直接進駐你的終端機。

📚 課程架構

章節	標題	你將完成的內容
00	🚀 快速開始	安裝與驗證
01	👋 第一步	現場示範＋三種互動模式
02	🔍 情境與對話	多檔案專案分析
03	⚡ 開發工作流程	程式碼審查、除錯、產生測試
04	🤖 打造專屬 AI 助手	為你的工作流程自訂 Agent
05	🛠️ 自動化重複性工作	自動載入的 Skills
06	🔌 連接 GitHub、資料庫與 API	MCP 伺服器整合
07	🎯 整合應用	完整功能工作流程

📖 課程進行方式

每個章節都遵循相同結構：

1. 真實世界比喻：用熟悉的例子理解概念
2. 核心觀念：學習必要知識
3. 實作範例：實際執行指令並觀察結果
4. 練習題：動手練習所學內容
5. 預告下一章：簡介下一章節重點

程式碼範例皆可執行。 本課程中的 copilot 文字區塊都能直接複製到終端機執行。

📋 GitHub Copilot CLI 指令參考

GitHub Copilot CLI 指令參考 可協助你快速查詢指令與快捷鍵，讓你更有效率地使用 Copilot CLI。

🙋 尋求協助

• 🐛 發現錯誤？ 回報 Issue
• 📚 官方文件： GitHub Copilot CLI 文件

貢獻指南

注意：本課程的程式碼設計為在審查、說明與除錯時產生特定輸出，因此無法接受會更動現有程式碼的 PR。

如何貢獻：

1. Fork 本儲存庫並將其 clone 到你的電腦
2. 建立功能分支（git checkout -b my-improvement）
3. 進行修改
4. 提交 Pull Request

授權

本專案採用 MIT 開源授權。完整條款請參閱 LICENSE 檔案。

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